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基于协同过滤的个性化Web服务选择方法
贺春林 谢琪
计算机应用
2013, 33 (01):
239-242.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00239
对传统的Web服务选择算法进行分析，并指出其在动态环境下存在的问题。为了解决该问题，提出了基于协同过滤算法的个性化Web服务选择方法，并设计了一个动态的Web服务选择架构，架构使用协同过滤算法对Web服务的服务质量(QoS)值进行预测并选择最优的Web服务以满足用户的需求。使用150万条真实Web服务的QoS数据与其他4类算法进行了对比实验，结果表明所提方法的可行性和准确性。
参考文献 |
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